以下為（wéi）徐文偉演講全（quán）文：
邁向（xiàng）智能世界2030
——技術挑戰（zhàn）與（yǔ）研究方向（xiàng）
女士們、先生們（men），大家好，歡迎參加第18屆分析師大會。
剛（gāng）剛過去（qù）的一年，疫情、全球化，整個世界都經曆了巨大的挑戰。今天，我（wǒ）們站在下一個（gè）十年的起點（diǎn），有（yǒu）未知，有（yǒu）憧憬，ICT產業（yè）也麵臨新（xīn）的（de）挑戰，亟需新（xīn）一輪（lún）的突破（pò）。
人口與（yǔ）能源是人類（lèi）社會（huì）發展的兩大主題
聯合國報告顯示，到2030年（nián），全球將有86億人（rén）口，65歲以（yǐ）上的人超（chāo）過12％，25歲以下（xià）的人口比例持續下降。人口老齡（líng）化和勞動力不足，成為社會發展（zhǎn）的挑戰（zhàn）。人們對健康的追求，希望活（huó）得好，活得長，走的安。
另（lìng）外，全球能源消（xiāo）耗正以每年1.7％的速（sù）度（dù）增長（zhǎng）。報告顯示，自18世紀以來，人類能（néng）源消耗增長了22倍，其中化石能（néng）源（yuán）占比高（gāo）達85％，可持續發展（zhǎn）的能源，是擺在（zài）我們麵前的難題。
低碳化（huà）、電氣化、智（zhì）能（néng）化是可持續發展的必由之路（lù）
我們（men）預測，2030年，可再生能源占比超過50％；電氣（qì）出行將成為主力（lì），電動（dòng）汽車銷量占比（bǐ）超過50％；AI將改變一（yī）切，家（jiā）用（yòng）智能機器人使（shǐ）用率超過18％。ICT 技術在未來十年內，有潛力通過賦能其（qí）他行業，幫助減排（pái）全球碳排放的20％。
同時（shí），我們對未來（lái）又充滿著期待（dài），不斷的突破極限。
我們希望，擺脫身體的限製，提（tí）升（shēng）感知能力。雖然手機現在已經（jīng）達到（dào）100倍變焦，但（dàn）是，離生物界的差距巨大。如蜘蛛，在（zài）物體輪廓和運動計（jì）算上遠遠（yuǎn）超越人眼。那（nà）麽，能否學習蜘蛛的眼睛？我們就可以製造出滿足自動駕駛需求的更（gèng）好的攝像（xiàng）頭。
我們希望，超越（yuè）生物的智慧，發（fā）展新型計算。現在人工（gōng）智能廣泛（fàn）應用，但是（shì）深度神經網絡訓練困難，功耗大，有（yǒu）時卻比（bǐ）不（bú）過螞蟻。螞蟻（yǐ）用0.2毫瓦的（de）功（gōng）耗，就可（kě）以做很多（duō）事，包括築（zhù）巢（cháo），交朋友，甚（shèn）至打架和養蚜蟲等，我們是否可以深入學習和借鑒生物的運作方式，從實現簡單的（de）智能（néng）開始發（fā）展。
我們希望，跨越空間（jiān）的障（zhàng）礙，實現身（shēn）臨其境。當前（qián）5G通信，遠遠滿足（zú）不（bú）了身臨其境的交流訴（sù）求，我們要發展更快更低時延的網絡，支撐真人級全息通信。
我們希望，拓展認知的極限，開發（fā）介觀器件。科（kē）學家使用計算（suàn）的方法，實現分子、原子層（céng）麵的設計與組裝（zhuāng），通過這種方式，實現大幅提升芯片、器件的性能。
從（cóng）世界（jiè）構（gòu）成的三要素，理（lǐ）解（jiě）未來的挑戰與方向
物質、能量、信息是世界構成的三要（yào）素（sù），是我們把（bǎ）握未來挑（tiāo）戰和方向的出發點。物質是本源的存（cún）在，能（néng）源是運動的存在，信息（xī）是聯係的存在。
下（xià）一個（gè）十年（nián），聯接數量（liàng）將達到（dào）千（qiān）億級，寬帶速度每人將達到10Gbps，算力（lì）實現（xiàn）100倍（bèi）提升（shēng）、存儲能力（lì）實（shí）現（xiàn）100倍提升，可再生能源的使用將超過50％。圍繞信息和能量（liàng）的產生、傳（chuán）送（sòng）、處理和使用，技（jì）術需要（yào）不斷演（yǎn）進（jìn）。
基（jī）於這些預測與假設（shè），接下來我將（jiāng）談談未（wèi）來十年的挑戰和發（fā）展方向。
挑戰1：定義（yì）5.5G，支撐未來千億規模的多（duō）樣性聯接
第（dì）一個挑戰，就是萬物互（hù）聯的挑（tiāo）戰。我們不僅要聯接所有的（de）人，還要（yào）聯接（jiē）海量（liàng）的物，而連接物（wù）的需求是多種多樣的。
當（dāng）前（qián）5G定義（yì）的三大場景很（hěn）難支撐多樣性的物聯場（chǎng）景需求。比如工業物聯的應用，既要海（hǎi）量連接，又要（yào）上行（háng）大帶寬（kuān），必須在eMBB和mMTC之間增加一個（gè）場景，命名為UCBC（上行超寬帶）；有一（yī）類（lèi）應用，既要超寬帶，也要低時（shí）延和高可靠，必須在（zài）eMBB和URLLC之間增（zēng）加一個場景（jǐng），命名為RTBC（實時寬帶（dài）交互）；在車聯網中的車路協同，既（jì）需要通信能力，又（yòu）需要感知能（néng）力，必須新增HCS場景（通信感知融合）。
因此，必須從5G場景“三角形”變成5.5G場景“六邊形”，從支撐萬物互聯到使能萬物智聯（lián）。
挑戰2：在（zài）納米尺度上駕（jià）馭光、實現光纖容量指數級增（zēng）長
5G聯接的挑（tiāo）戰在數量（liàng），光纖聯接的挑戰在容（róng）量。
今天一根光纖承載100萬（wàn）人（rén）觀看4K視頻，2030年要承載100萬人欣賞MR（混合（hé）現實），單纖容量（liàng）要（yào）提升10倍，超越100T。
首（shǒu）先是光收發（fā）激光器，采用（yòng）高調製器件實現2~3倍（bèi）的波特率提（tí）升；同時采用新的調製編碼和算法（fǎ），實現（xiàn）容量的倍（bèi）增。薄膜型高帶寬調製器（qì）是發展方向。
其（qí）次要研發寬帶、低噪聲、人（rén）工可控的新型（xíng）光放大器，以（yǐ）實現超長距（jù）的（de）可（kě）靠傳（chuán）輸；關鍵技術（shù）是接近量子極限（xiàn）的光放。
第三是光（guāng）網絡的動（dòng）態控製能（néng）力，把波（bō）分網絡改造（zào）為“同步”係統（tǒng），提升抗幹擾能力（lì）並通過計算實現光資（zī）源的高效利用。微腔光頻梳是（shì）關鍵。
在更遠的未來，還需（xū）要（yào）研究SDM（空（kōng）間分割多路複用）等新型（xíng）光纖和光（guāng）係統，實現（xiàn）單（dān）纖容量百倍增長。
挑戰3：走向產業互聯，網絡（luò）協（xié）議必須優化（huà）
今天（tiān），網絡支撐的（de）主體是百億級的消費（fèi）互聯。2030年，網絡支撐的主體（tǐ）是萬億級的產業互聯，網絡協（xié）議麵臨三（sān）個考（kǎo）驗。
第一是確定性。需要確定（dìng）性時延保障能（néng）力，通過“網絡演算新理論和協（xié）議”，將（jiāng）當前盡力而為的網絡時延，變為可（kě）提前計算的確（què）定時延。
第二（èr）是（shì）安全性（xìng）。萬物（wù）互聯（lián）的場景下，安全防禦體係提出嚴峻挑戰。無人機、攝（shè）像機、邊緣計算（suàn）、傳感器等大（dà）量外（wài）掛設備（bèi），引入了新的不（bú）安全（quán）因素，必（bì）須（xū）構（gòu）建端到端的內生安全框架（jià）和協議。
第三是（shì）靈活性。千行百業的需求（qiú）是多樣的，有的需要IP地址長一點，有的需（xū）要（yào）短一點，必須將固定長度的IP地址，擴展為可靈活定義語義、語法的新IP協議。
挑戰4：通用算力遠遠跟不上智能世界的需求，必（bì）須打（dǎ）造超級算（suàn）力
智能世界，聯接決定了（le）廣度，那麽計算決定了強（qiáng）度。
麵向（xiàng）2030，算力（lì）需求將增長100倍。但（dàn）當前，單核CPU性能每年提升率已從50％下降到（dào）10％，並且，通（tōng）用計算在特定（dìng）領域效率低下，如何打造超（chāo）級算力，這（zhè）是一個（gè）巨大的挑戰（zhàn）。
第一，數字計算從（cóng）通（tōng）用走向專用，走（zǒu）向多種計算（suàn）架構共（gòng）存的異構計（jì）算，各種CPU、GPU、XPU同時存在（zài）。
第二，模擬計算將在特定領域展現優勢（shì）。光子計算（suàn）將應用於信號處理、組合優化、機器學習等領域，尤其是針對無線Massive MIMO和（hé）光通（tōng）信（xìn）領域將（jiāng）有極大應（yīng）用（yòng）場景。
挑戰5：從（cóng）海量多模態（tài）的數據（jù）中高效地進行知識（shí）提（tí）取，實（shí）現行業AI的關（guān）鍵（jiàn）突破（pò）
智（zhì）能世界（jiè）離不開AI， AI應用碎片（piàn）性與（yǔ）AI的可信（xìn）問（wèn）題不可回避（bì）。
AI模型的通用性是解決應用碎片性的（de）關鍵。通過大量（liàng）無標注的數據和更大的模型，從（cóng）全監督到自監督，構（gòu）建通用（yòng）的AI係統，這是當前需要（yào）突破（pò）的方向。
其次（cì），把AI與科學（xué）計算交匯，這也為AI應用走出（chū）碎片提供（gòng）了大用場。AI為科學計算帶來（lái）了新思路、新方法、新工具（jù），而科學計算的嚴謹體係也（yě）有（yǒu）助（zhù）於（yú）提升AI的（de）可解釋性。
可（kě）信AI，是我們長期追（zhuī）求的目標。特別是人命關天的關鍵領域，如無人駕駛，必（bì）須解決從相關性到因果性的難（nán）題。
挑（tiāo）戰（zhàn）6：突破馮諾依曼限製，構建百倍密（mì）度增長的新型存儲
存儲麵臨兩大問題（tí）是存得（dé）下（xià）、用得好。
第一，要存得下。單（dān）位空間和能耗下（xià）的存儲（chǔ）密度要提（tí）升（shēng）100倍，而當前介（jiè）質技術（shù）受限工藝、功耗限製（zhì），無法支撐。未來存儲係統要突破新型大容量低時（shí）延（yán）內存技術，突（tū）破DNA存儲（chǔ）、高維新型光存儲等超大容（róng）量介質技術，突破超大存儲（chǔ）空間模（mó）型（xíng）和編碼技術，打破容量牆（qiáng）。
第（dì）二，要用得好（hǎo）。未來存儲係統的數據訪問帶寬將（jiāng）從TB級到PB級、訪問時延（yán）將從ms級（jí）降到us級（jí），性（xìng）能（néng）密度須百倍提升。馮（féng）諾依曼（màn）架構下，數（shù）據要在CPU、內存、介（jiè）質之（zhī）間移動（dòng），而當前PCIE、DDR帶寬速度遠跟不上外（wài）部（bù）網絡（luò）的性（xìng）能增長（zhǎng）。未來存儲係（xì）統要突破馮諾依曼架構（gòu）的限製，從以CPU為中心，轉（zhuǎn）向以內存為中心、以數據為中心，從（cóng）搬移數據轉向搬移計算（suàn），打破性能牆。
挑戰7：將計算與（yǔ）感知結合，實現多模交互的超現實體驗
智能（néng）世（shì）界（jiè）的要打造極致的用戶體驗。我認（rèn）為，2030年，超現實體驗將成為現實。
超現實體驗，這就需（xū）要（yào）虛擬世界與真實世界的無縫融合。並能夠準確的感知（zhī）和還（hái）原世界，在（zài）虛實結合的（de）世（shì）界中理解用戶的意圖。必須打通聽覺、視覺、觸覺（jiào）、嗅覺，實現人（rén）與數百種邊（biān）緣設備之間的多（duō）模（mó）交（jiāo）互。為實現這個目標，需要將（jiāng）用戶（hù）所處的環境（jìng）整（zhěng）體作為一個超級（jí）計算機對（duì）待，依托語言、觸覺、光感、腦機等多模傳感器進行信息采集和傳輸，識別用戶意圖（tú），並（bìng）通過裸（luǒ）眼3D、全息投影、AR隱形眼鏡、數字嗅覺和（hé）數（shù）字觸覺等技術呈現給用戶。
挑戰8：通（tōng）過連續性的健康監測實現主動健康管理
人（rén）口（kǒu）老（lǎo）齡化帶（dài）來了（le）更（gèng）多慢性病。據統（tǒng）計（jì），85％的（de）死（sǐ）亡（wáng）是（shì）由於慢性病，而慢（màn）性病必須進行實時檢測（cè）。必須攻（gōng）克需要醫療級水平的可穿戴設備，如無創血糖，連續（xù）血壓，連續心電等車（chē）輛。以血壓檢（jiǎn）測為例，光學傳（chuán）感器，能夠比PPG提供（gòng）更準（zhǔn）確（què）的脈搏波，為血壓建模和（hé）算（suàn）法提（tí）供更高質（zhì）量的（de）數據（jù）輸入。結合雲服務和（hé）人工智能（néng）技術，為個人打（dǎ）造（zào）一個完整（zhěng）個人健康大數據平台（tái），實現主動健（jiàn）康管理。通過腦機接（jiē）口、肌電接口、可穿戴機器人等，從（cóng）被照顧（gù）到自主管理，提升老年人（rén）的（de）幸（xìng）福感。
挑戰9：構（gòu）建智慧能源互聯網，實現綠色發電、綠色儲電和（hé）綠色用電
當（dāng）前“碳達峰、碳中和（hé）”加速向新能源（yuán）轉型，同時也帶（dài）來了（le）發（fā）電、儲（chǔ）能以（yǐ）及用電的新挑戰。
從發電來看，從集中式向分布式演（yǎn）進，意味著發（fā）電係統更靠（kào）近用戶，過去是純用電場景，今後（hòu）也（yě）具備自（zì）發電能力，這樣就產（chǎn）生（shēng）了（le）更多的雙向能源節點，電網更具備了網絡特征；新能源發電的波動性、多能（néng）互補特征，間（jiān）斷式供（gòng）電（diàn）特征（zhēng），使新（xīn）能源成（chéng）為主力（lì）電能，存在巨大挑戰（zhàn）。
從儲能（néng）來看，過去隻有發電和用電，能（néng）源是（shì）用多少發多少，未來新能源（yuán）為主體的發電，必須（xū）有儲能的緩（huǎn）衝池，這（zhè）使得網絡（luò）更複（fù）雜了。必須實現低成（chéng）本、零碳排放的（de）大規模儲能，並通過智（zhì）能（néng）調（diào）度，最大限（xiàn）度（dù）利用綠電。
從（cóng）用電來看，必須推進（jìn）綜（zōng）合智慧能源（yuán），實現住宅/建築/工廠能源管理係統、零碳社區、零（líng）碳園（yuán）區、零碳城市。
因此（cǐ），必須構建一張智慧的能源互聯（lián）網（wǎng），實現（xiàn）綠色發電（diàn）、綠（lǜ）色儲（chǔ）能和（hé）綠色用電，這涉及幾個關鍵技術（shù）：
第一，管理技（jì）術（shù）。大數（shù）據、AI、雲等ICT技（jì）術與能源互聯網（wǎng）融合，通過能源（yuán）雲+能（néng）源網，實現比特管理瓦特（tè）。
第二，控製技術。通過電力電子能源路由器，實現能量雙向流動和功率智能分（fèn）配，構建能源網絡的智能控製（zhì）器（qì）。
第三，儲（chǔ）能技（jì）術。發展（zhǎn）新型儲能技術，如新（xīn）型電化學、氫能等，滿足不同場景的（de）能量（liàng）存（cún）儲需求。
第四，電力電子基礎技術。新型化合物（wù）功率（lǜ）半導體，包括麵（miàn）向中高壓（yā）的SiC/金剛石和麵向（xiàng）中低（dī）壓（yā）的GaN技術，實現能源部件進（jìn）一步（bù）高效和（hé）小型化。
以上就是（shì）我（wǒ）們從ICT產業視角（jiǎo），提出的九大技術挑戰與研究方向，也是我們對智（zhì）能世界（jiè）2030的（de）期待，我們希望實現聯接更強、計算更快（kuài）、能源更綠。
以開放（fàng）包容、協同創（chuàng）新的機製，跨越挑戰。
為了（le）滿足人類發展的需求以及解決（jué）所麵臨的問題，我們需要（yào）匯集全人類（lèi）的智慧（huì）和創新能力（lì），必須以（yǐ）開（kāi）放（fàng）包容、協同創新的機製，跨（kuà）越（yuè）挑戰（zhàn）。工業（yè）界必須與高（gāo）校（xiào）和（hé）科研（yán）機構（gòu）緊密合作，用工（gōng）業界（jiè）的挑戰和世界級難題牽引科學研究方向（xiàng）。
想象未來靠（kào）科幻，創見未來靠（kào）科技。必（bì）須把工業界的問題、學（xué）術界的思想、風險資本的信念（niàn），整合（hé）起來（lái），協同創新（xīn），共同打造智能世界（jiè）2030。謝謝大家（jiā）！
